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AIGC赋能企业管理

作者: 来源: 发布时间:2023-11-2 14:28:05点击率:115:

 

自2022年12月ChatGPT发布以来,有关AI迅猛发展“威胁”人类工作的“冲击波”不断:今年3月,导演陆川表示,AI帮他画一幅电影海报,“15秒出来的效果比专业海报公司做一个月的还要好”;4月,蓝色光标内部邮件曝光,要求“全面停止文案外包”,改用生成式AI;5月,IBM宣布,将暂停招聘人工智能(AI)可以胜任的职位,可能用人工智能取代7800个工作岗位;6月,美国就业咨询公司“挑战者”公布,美国今年以来裁员人数暴增,其中因AI替代的工作岗位为3900个⋯⋯


人们从一开始兴奋、焦虑,到现在逐步面对现实:AI已来——企业、部门、个人如何应对?


AIGC赋能员工



任正非说,未来只有两种人,一种是熟练使用AI工具的人,另一种是可以生产AI工具的人。


首当其冲,是认知层面的改变。企业员工要积极拥抱新事物,而不是消极对抗。目前,大家对以ChatGPT为代表的大模型已经有一定认知度,从文本、图像到视频、编程,领域宽泛,技能炫目。我们不但要了解它,更要与它一同生产价值。


1. 获取知识


从网络化时代走来,我们已经习惯用百度类的搜索工具获取知识。从ChatGPT的角度而言,单纯获得知识属于“搜索”技能,之所以AI大模型在顷刻之间赢得广泛口碑,原因是它不仅能查找搜索,还能从同类数据库里识别、解读、概括,重新生成答案。如果我们想获取一个名词解释,百度一下就可以;如果我们想做一个科普性的说明文,百度就不够用了。知识包含科学知识、社会知识、事件知识、数值知识和原型知识等,在这些领域,大模型表现良好。


因此,从企业员工的角度出发,往往工作流程的第一步就是知识获取,那么使用大模型就成为一项必备技能。


2. 创作作品


在AIGC领域,文本生成、图像生成、视频生成在企业的应用中是最为成熟的。


AI写作:企业中的绝大多数岗位绕不开公文写作,其中包含会议纪要、宣传稿、主持稿、商务合同、通知文件等等。虽然企业里通常会有擅长文案的专门人才,但是人才稀缺,有了AI大模型,大家就可以用人际协作的方式来完成文字工作。


AI作图:除了企业宣传类岗位需要设计各类图片等,其实图像的制作也很常见,比如一份方案的封面设计,一份PPT中的某类展示图,一份会议邀请函等。


AI制作视频:短视频如今已经是企业文件中较为常用的类型,比如会议宣传、产品发布、团队建设视频等。生成类视频网站非常多,可供选择的有腾讯智影、文心一格等。


3. 辅助运营


AI能够协助我们完成各类运营工作,比如拟写商业方案、营销方案、协同流程等。这里有两个必要条件:


一是使用者本身具备相关运营专业知识。比如,写一份产品营销计划书,你必须准确描述产品的特点和客户类型,否则AI只能生成一份泛泛的方案,几乎派不上用场。


二是使用者要擅长与AI打交道,也就是使用各种提示词。具备这两点后,使用AI来协助运营就如虎添翼。


AIGC赋能部门



企业首先是一个组织,组织对外强调经济价值,对内强调提升效率。AIGC对企业内部的管理效能提升来说,可以分为四个方面的功用:


一是单纯的技能替代,二是局部替代+人的创造,三是新技能和人本身技能的融合,四是人的精力在技术的帮助下获得空余,从而创造新价值。


那么,企业的主要部门会发生哪些改变?


1. 市场/品牌部


市场/品牌部一般来说是企业的标配,也许名称会有不同,但是功能职责类似,无非是规模大小的区别。市场/品牌部承担了企业的产品传播、品牌建设、市场引流、客户黏度等职能,高频的工作有三大类:


一是文本化创作,包含产品介绍、企业宣传册、新闻通稿、营销软文等,而AIGC既可以当作辅助工具,也可以在某些结构化文本中充当主力。尤其是常规性的窗口运作,比如企业官网、微信公众号、短视频等,可以模仿商业咨询顾问刘润使用数字人,用写好的脚本通过数字分身进行传播。


二是图片视频制作,包含企业宣传片、营销海报、产品动态展示等。AIGC可以自动生成视频,或者辅助合成,迅速提高部门整体效率和工作质量。


三是市场活动,比如每年都要举办高频营销活动,其会场布置可以用3D虚拟方式增加渲染效果。


2. 营销部


营销是企业的核心工作,很多CEO甚至创始人是营销岗位出身,因为这份工作更加贴近客户、了解市场。企业的营销业务部门一般有三类职责:


一是商品展示。对比线下购物,线上购物的缺点是难以看清商品全貌,如今AIGC技术可以通过视觉算法生成3D模型,提供多方位视觉体验,降低成本,促成用户成交与转化。阿里巴巴“每平每屋业务”在这方面有较为成熟的应用,它用AIGC技术在线模拟展示“商品放家中”,直接让客户看到实际效果。


二是客户营销。一方面是吸引新客户,基本手段有扫楼、电话营销、社群互动、广告精准投放等。近年来随着信息透明度不断提高,传统营销难以吸引客户,又涌现出内容营销、专业营销、口碑营销等多种方式。这些方式通常需要通过建立“客户画像”,了解客户的属性、爱好、品位、消费能力等,进行分析后制定营销计划,以营销内容触动客户,而这一部分恰好是AIGC擅长的范围。另一方面是维护老客户,既然是“维护”,说明有相对固定的方式,比如客户生日、二次购买时间等,这些可以通过AIGC自动生成并执行。


三是直播带货。在营销环节,直播已经成为电商的必要手段。面对成本高涨、主播无法长时间工作的困境,虚拟主播可以24小时不间断直播,可控性较强。比如今年7月刚入围IDC最佳案例的广西文旅数字人“刘三姐”,承担着推广大使的职责,不仅对景区如数家珍,还在各类活动中担任主持、表演歌舞,与用户问答互动,效果良好。


3. 金融投资部


金融投资部天然与数据处理、分析关联在一起,需要在复杂市场中搜寻各种信息并加以修正、分析、决策,最终创造价值。企业金融投资部的职责一般有两类:


第一类是帮助企业做投资、并购等交易。这类工作最适合AIGC完成,借助大模型进行信息搜寻、数据分析、决策辅助等。目前量化交易、个性化的机器人投资顾问在市场中非常成熟。如摩根士丹利就是GPT-4的种子客户,通过GPT-4管理、搜索庞大的财富知识库,包括数十万页的投资策略、市场研究评论及分析师见解。


第二类职责是企业金融产品推介。AIGC可以实现金融咨询、产品介绍等视频内容的自动化生产,还可以塑造数字人客服,比如中信金控的“小信”。


4. 行政人事部


以行政人事部做一个归类,其实囊括了很多类似的职能部门,比如董事长办公室、企业管理部、包括财务部门等。这类职能部门的职责大致有三类:


第一类是制度文件类。即把企业中一些关键的成功因素总结并制定成相应的机制,从而能够更好地复制、创新、传播、防范风险等。在拟订制度方案上,可以把AIGC直接作为文书助理——你提出要求,它生成1.0版,然后再根据个性化的要求进行修订。


第二类是数据分析类。无论是员工数据、财务数据、企业绩效数据,都需要针对性地进行采集、统计、分类、分析,最终形成决策建议。AIGC在这方面的能力不用赘述。


第三类是客服类。比如员工的入/离职办理、报销流程咨询、流程辅导等,都可以通过服务机器人来解决。


5. 法务监管部


法务部门是一个相对独立的存在,其核心职能一般有三项:


一是起草各类法律文书,比如劳动合同、商务合同、法律程序中的各种往来函件等。生成文本是AIGC的强项,普通类文书起草大概率可以胜任。


二是解答法务问题。企业内部遇到矛盾、与客户之间产生纠纷等,业务部门都会向法务部提出支援请求。针对法律条款和相似案例,法务机器人可以回答一些常见问题,给出一定的处理建议。


三是律师职能。这部分需要的综合能力相对较高,不仅有对专业内容的理解,还有对人的判断等。最新的应用是DoNotPay开发的“AI律师”,这是一个运用AI技术为普通人提供法律服务的APP,功能上最初只是为违规停车自动化写申诉。随着AI技术的升级,它已经可以作为消费者代理,在对话框中与服务商协商网络套餐等问题。GPT-4也已经通过模拟律师考试,分数进入应试者前10%。


AIGC赋能高层管理者



1. 决策机制


AIGC具备出色的信息整合和分析能力,能够从多个来源快速处理和理解大量数据和文本信息。通过与AIGC交互,可以获得全面的数据分析和背景信息,理解决策背景和潜在影响。它还在问题识别和解决中发挥作用,帮助我们识别问题、提供解决方案,并根据历史数据预测潜在问题和风险。作为决策支持系统的一部分,AIGC为决策者提供实时信息和分析,减少主观偏见和不确定性,通过模拟和预测分析评估不同决策方案的可能结果。这里举几个例子加以说明。


市场趋势分析:通过AIGC,企业管理者可以了解市场趋势、竞争对手动态、消费者行为等信息。AIGC可以从多个数据源中整合并分析这些信息,帮助管理者更好地理解市场状况,制定相应的市场策略和产品定位。


销售预测和需求预测:AIGC分析历史销售数据、市场趋势以及其他相关数据,提供对未来销售和需求的预测。这有助于企业管理者进行库存管理、生产计划和市场推广策略的决策,以满足市场需求并避免过度供应或供应不足的问题。


供应链优化:AIGC可以整合供应链中的数据,包括供应商信息、物流数据、生产计划等,帮助企业管理者优化供应链管理。它可以提供关于库存水平、交货时间、供应链风险等方面的分析,以帮助管理者做出更好的供应链决策,提高供应链效率和灵活性。


风险评估和管理:AIGC帮助企业管理者识别和评估潜在的风险因素,包括市场风险、竞争风险、法律风险等,帮助管理者制定风险管理计划和措施,降低风险对企业的影响。


员工绩效评估:AIGC可以分析员工的工作表现和相关数据,并提供关于员工绩效、培训需求等方面的建议和意见,帮助管理者做出更准确的绩效评估和决策。


2.人才部署


AIGC对企业人才部署的影响是巨大的,其中最直接的影响是对企业人才的重新分类和细分。随着AIGC的发展,企业人才可以被划分为自然人(碳基人)和再造人(硅基人)两大类。


自然人可分为三大类:全职数字化人才、合伙人和关系人。


全职数字化人才包括数字化管理、专业和应用人才。数字化管理人才对照企业内部原来所设置的高管、中管和基层主管。数字化专业人才对应大数据工程师、算法工程师等技术人才。数字化应用人才对应企业内部运营、营销、生产等各环节人才。


合伙人指在共享平台上的合作伙伴和专业人才,他们可以提供独特的技术专长、项目管理能力等,为企业提供专业服务。例如,企业可以通过在线平台雇佣独立的设计师、咨询顾问、营销专家等。


关系人指在社群中互动的企业外部用户,他们在使用企业产品或服务过程中积累了一定经验和知识。企业可以通过与这类人才互动,获取反馈和洞察,用于产品改进和创新。例如,企业可以通过社交媒体平台与用户互动,收集用户需求和意见。用户也可以直接创造价值,如在抖音发布视频的UGC(User Generated Content,用户原创内容)贡献者。


再造人分为机器人和数字人。机器人分为硬件机器人和软件机器人(RPA)。硬件机器人包括工业机器人、服务机器人和特种机器人,应用于制造业、服务业和一些特定领域。软件机器人(RPA)是处理重复性、规则性和烦琐工作的流程性机器人,通过加入人工智能可以扩展其工作领域。


数字人分为真人驱动型和计算驱动型。真人驱动型数字人通过映射和交互实现,可以复刻真人的外貌和语音。计算驱动型数字人是完全虚拟的,通过计算实现语音和表达的效果。


总之,AIGC对企业人才部署的影响是将人才重新分类和细化。这种分类和细化帮助企业更好地利用各类人才的专长和能力,提高工作效率和创新能力。


3. 运营模式


AIGC对企业运营模式的影响主要体现在智能化、自动化和一体化三个方面。通过智能化的交互方式,提供更好的用户体验;通过自动化的技术,提高工作效率并降低成本;通过一体化的整合,促进企业内部协同与合作。比如生产一辆汽车,AIGC如何运作呢?


智能化方面:AIGC与汽车设计团队合作,提供智能化设计建议。它可以分析市场数, 据、用户反馈和最新技术趋势,帮助设计团队优化汽车外观和性能,以满足消费者需求,提高竞争力。


自动化方面:AIGC与生产线上的自动化设备对话,实现生产流程的自动化控制。它可以与机器人和自动化设备实时交互,监控和调整生产进程。例如,AIGC与焊接机器人对话,指导其完成车身焊接工作;与装配机器人对话,确保零部件安装准确。


一体化方面:AIGC作为企业内部沟通工具,促进不同部门之间的协同。例如,设计团队、工程师、生产计划师和供应链团队可以与AIGC共享信息、解决问题并协调工作。这有助于确保生产进程顺利,减少沟通误差和信息延误。


此外,AIGC可以收集和分析客户的反馈和需求。企业通过AIGC了解客户对汽车的喜好、期望和意见,从而优化产品设计并提供更好的售后服务。


4. 组织模式


数字化之后,理想的组织形式是“经营体+赋能型中后台”,通俗意义上叫作平台型组织,大任智库提出更为系统的“细胞体班组”。在AIGC出现之前,企业因为某些职责的不可替代性,依然采取科层制架构,AI的应用加速了组织平台化,因为智能化使协作变得更容易,组织就可以更加扁平。具体体现在以下几个方面。


赋能前台:AIGC作为智能助手,为前台部门(如客户服务团队)提供支持。AIGC可以帮助前台员工快速获取产品信息、解答常见问题,并提供个性化的建议。这样可以提高客户满意度,增强客户关系,促进业务增长。


搭建中台:AIGC可以在中台搭建过程中发挥作用。中台团队利用AIGC的智能化能力,整合和管理企业核心数据、业务逻辑和服务能力。中台团队可以快速获取数据和分析结果,提供一致的决策支持和服务能力。这样可以提高数据的可访问性和一致性,促进不同部门之间的协同和共享,提升整体效率和灵活性。


提升后台:AIGC为后台部门(如研发、技术支持等)提供支持,提升专业深度。后台部门可以获取相关领域知识、技术指导和问题解决方案。AIGC提供智能化培训和学习,帮助后台部门更新知识,提高专业水平。


需要注意的是,引入AIGC并不意味着组织结构自动转变。企业在应用AIGC时需要综合自身业务需求和文化特点,调整组织结构和流程,以便更好地发挥AIGC优势。这可能涉及培训员工、工作流程、员工角色与岗位职责等方面的改变。


5.知识管理


知识管理是一种系统化的方法和过程,旨在有效获取、组织、存储、传播和应用组织内部和外部的知识资产。它涉及整合和利用组织内部的专业知识、经验、信息和外部的知识资源,以支持组织的目标和战略。有了AIGC的加持,能够促进知识的创造、共享、传递和应用,进一步提高组织绩效。


知识发现:AIGC可以作为一个智能搜索引擎,帮助用户发现相关知识和信息。用户可以提出问题或主题,AIGC根据问题的上下文和语义理解,提供相关知识和信息,帮助用户更快速地找到所需知识。


知识获取:AIGC快速获取并整合大量知识和信息。它可以从多个来源获取数据,包括文本、论文、网页等,将这些信息整合成有用的知识,从而加快知识获取和整合过程,提高知识管理效率。


知识索引:AIGC将知识进行组织和分类,使其更易于访问和理解。用户提供问题或主题,AIGC提供相关知识和信息,提高知识管理的可用性和可访问性。


知识评估:AIGC提供智能化的评估和反馈,帮助用户评估和验证所获取知识的准确性和可靠性。用户可以提出问题或验证假设,AIGC根据其训练数据和算法,提供相应评估和反馈。这有助于用户更好地评估和利用所获取的知识。


知识分配:AIGC作为中介,促进知识共享和协作。用户将知识和经验分享给其他人,也从其他人那里获取知识和经验。AIGC帮助用户更好地分配和共享知识,促进团队和组织提升协同效率和创新能力。


AIGC对企业影响的辩证分析


1. 局限性


AIGC在企业中的应用虽然有许多潜在好处,但也存在一定局限性,主要集中在数据隐私、知识图谱和人才瓶颈方面。


数据隐私:AIGC需要大量数据进行训练,这可能涉及企业内部的敏感数据。在使用AIGC时,企业需要确保数据隐私和安全,避免敏感信息泄露和误用。这需要建立合适的数据保护和隐私政策,以及采取相应的安全措施,例如数据加密、访问权限控制等。 


知识图谱:AIGC的知识是从预训练数据中习得的,并不能直接获取实时的企业内部或行业特定知识。对于企业而言,可能需要建立自己的知识图谱,整合和管理企业内部的专业知识和经验。这需要额外的工作和投入,包括知识的收集、整理和标注,以及构建知识图谱的技术和平台。


人才瓶颈:在企业中使用AIGC需要具备相应的技术和专业知识。然而,训练和部署AIGC所需的技术和资源可能超出一般企业的能力范畴。此外,企业可能需要专门的团队或人员来管理和维护AIGC,包括数据科学家、自然语言处理专家等。这可能导致人才瓶颈,限制了企业在使用AIGC方面的发展和应用。


2. 差异性


国情、产业差异和企业个性化情况对于AIGC的应用都会产生影响。企业需要遵守相关法规,根据自身规模和资源,结合产业特点进行定制化开发,并进行管理和应用。


企业在使用AIGC时需要确保数据的合规性。例如,金融企业在使用AIGC时需要特别注意保护客户隐私,以符合相关个人信息保护法规。


在产业差异化方面,不同行业的企业可能会有不同的应用场景和需求。例如,电商企业可以利用AIGC提供个性化推荐和客户支持服务。企业可以根据用户需求和偏好,向其推荐相关产品和服务,提高用户的购物体验。而在制造业,AIGC的应用可能更侧重技术支持和故障排除,帮助企业提高生产效率和质量控制。


此外,企业的个性化情况也会影响AIGC的应用。大型企业可能有更多资源和技术能力进行AIGC开发和部署。例如,一家大型银行可以利用AIGC构建智能客服系统,提供24小时在线支持。而中小型企业可能面临人才短缺和技术限制的挑战,他们需要借助第三方提供AIGC解决方案,或者与合作伙伴共享AIGC。


3.发展性


从发展性的角度看,AIGC对企业的影响可以从四个方面进行讨论。


其一,技术进一步创新。企业可以利用AIGC开展技术创新,同时保护数据隐私并确保数据共享的合规性。一方面,采用隐私保护技术,如数据加密、差分隐私和安全计算等,保护用户数据隐私。另一方面,探索联邦学习、安全多方计算等技术,在保护数据隐私的前提下,进行数据共享和协作,促进更广泛的创新与合作。


其二,企业定制化AI开发。企业可以根据自身需求和业务场景,进行定制化AI开发,以更好地适应企业特定需求。利用一些基础模型,进行特定领域的训练和微调,提高AIGC的准确性和适用性。此外,结合其他技术和工具,如自动化流程、数据分析和机器学习算法,基于大模型构建定制化的完整解决方案,满足企业具体需求。


其三,有效的人才培养。为了更好地应用AIGC,企业需要注重人才培养,包括培养内部数据科学家、自然语言处理专家和AI开发人员,以提升企业在大模型开发和应用方面的能力。同时,企业可以与高校、研究机构和专业团队合作,开展人才培训和知识共享,促进人才交流与合作,满足企业对AI技术和应用的需求。


其四,中国式AIGC发展。中国的AI大模型已经如雨后春笋般生长,不仅在参数上排在国际前列,在某些领域也拔得头筹,尤其在中文领域的应用远超国外AI模型。随着用户的成长,数据训练的成熟,这方面优势将更加凸显。


AIGC的到来,给企业员工、部门和决策层带来前所未有的机遇与挑战。它的存在并非威胁,而是一个激励我们超越自我的契机。让我们怀揣一颗勇敢的心,积极拥抱这个数字时代的变革。■


作者系大任智库总经理、长三角透明商业生态产业链联盟秘书长

 

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